AI在编程领域的快速发展，引发了关于程序员未来就业的讨论。Anthropic的Boris Cherny，也是Claude Code的创造者，对此提出了自己的看法。他指出，AI正在迅速掌握编写代码的能力，但他认为，真正重要的是个人所扮演的角色，而非固定的职位。

Cherny本人已经有六个多月没有亲自编写代码，他名下的所有代码都由Claude Code完成。早在今年二月，他就预测，一年之内“软件工程师”的头衔将逐渐消失，取而代之的是更侧重于“构建者”的角色。

然而，职称的改变并不意味着软件工程师将失业。四个月后，Cherny在一次播客采访中进一步阐述了他的观点。当被问及三年后工程师是会增多还是减少时，他给出了一个出人意料的回答：虽然人们的称谓可能不再是“工程师”，但从事编码和使用智能体的人数将是现在的100倍。

Cherny最近在X平台上分享了他对未来角色的看法。他认为，随着工程、产品、设计和数据科学等职能的融合，他所领导的Claude Code团队已经不再是按照传统岗位划分，而是呈现出五种不同的角色。

资深工程师Kun Chen对此表示，他不倾向于给人们贴上“角色”标签，因为这可能导致人们安于现状，停止进一步探索。他认为，角色应该随着项目的进展而动态变化：在项目初期，他是原型师和构建者；当出现细节问题时，他会转变为清理者；项目成熟后，他又会成为增长者和维护者。将自己固定在一种角色上，意味着可能无法全程参与项目。

Cherny完全同意Kun Chen的观点，即角色会随着项目和时间不断演变。他们都观察到，编程领域的岗位界限正在模糊，个人的定位不再由头衔决定。这正是Cherny所强调的：衡量开发者的标准已经从“你的岗位是什么”转变为“你此刻在扮演什么角色”。

这种变化不仅限于工程师。一位产品经理表示，这种现象也体现在他的工作中，团队的岗位正在融合，现代产品经理已与三年前大不相同。反之亦然，Anthropic在发布Fable 5时提到，Claude Code团队的开发者在Fable 5之后被推到了产品经理的位置，他们现在关注的是Claude是否在做正确的事情，而不仅仅是代码是否正确。

Cherny在Claude Code团队中识别出了五种核心角色：

1. 原型师（Prototyper）：负责产生新想法，提出大量构想，其中大部分可能不会最终上线。
2. 构建者（Builder）：将初步的原型迅速转化为可投入生产环境的产品和基础设施。
3. 清理者（Sweeper）：负责优化界面、简化代码、下线冗余功能以及提升性能。
4. 增长者（Grower）：接手已成型的产品，持续打磨，以提升其与市场的契合度（PMF）。
5. 维护者（Maintainer）：负责维护成熟的系统，确保其在扩展过程中的安全性、可靠性和效率。

Cherny指出，许多人会同时具备2到3种角色，这些角色与传统的职位头衔无关。例如，在Anthropic，设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五种角色中，个人的角色由其当前的工作内容决定，而非名片上的头衔。他还提出了一种常见的角色组合模式：对于尚未找到PMF的新产品，需要擅长角色1、2、3的人；而对于已稳定运行的成熟产品，则更依赖角色3、4、5的支持。

在开发者社区中，这五种角色并非享有同等待遇。原型师和构建者因其创新和建设性工作而备受关注，常常出现在招聘启事和简历中。然而，清理者角色却常常被低估和忽视。删除代码、下线功能、处理遗留问题和优化性能等工作，既不光鲜，也难以在公开场合获得认可，即使做得再好，也可能只被视为“系统运行正常”。一位开发者直言，清理者是最被低估且最少被招聘的角色。

然而，AI编码的兴起正在颠覆这种排序。当AI能够快速生成原型和大量代码时，“产生点子”和“从零构建”这两项任务恰恰是AI最擅长且最先被接管的领域。有人质疑，既然编码问题基本得到解决，为何还需要构建者和清理者？Cherny回应称，虽然AI能胜任这些工作，并且会越来越强大，但机器的执行能力并不等同于人类的责任。AI可以执行清理工作，但无法承担清理的责任，例如决定删除哪一行代码、何时能识别AI的错误以及最终谁来承担后果，这些仍需人类来完成。

AI承担了更多繁琐的工作，使得能够拍板和收尾的清理者角色变得更加重要。AI带来的产能提升，主要体现在能够处理更多的工作，而非仅仅更快地完成相同的工作。这意味着更多的功能上线、更多的代码提交以及更多的实验。一旦生成端提速，随之而来的“烂摊子”也会增大，这恰恰需要清理者来处理。

更值得注意的是，代码评审环节也正在发生显著变化。据Business Insider报道，过去半年，未经人工评审直接进入生产环境的AI生成代码比例大幅上升，并且这些代码的存活率反而更高。这意味着，开发者越来越倾向于将整个流程交给智能体自主运行。当人工评审的环节被抽离后，系统中的隐藏Bug、性能瓶颈和安全漏洞最终仍需有人来负责，这正是清理者的职责所在。

生成环节正变得越来越廉价，而兜底环节则变得越发关键。开发者圈流传的一句话恰恰说明了这一点：最优秀的工程师并非写代码最快的人，而是最清楚何时不应信任AI的人。

对于“AI能否取代一个团队”的问题，Cherny的回答是，AI可以“在不同程度上”覆盖这些角色，并且“持续提升”，但并非“完全取代”。他明确指出，岗位和职称正在融化，工作本身依然存在，只是被重新分解为更精细的角色和任务。

因此，Cherny提出的五种角色并不会消失，消失的是“软件工程师”这个职称。当AI承担了更多产生点子和搭建框架的工作后，留给人类的恰恰是那些能够收尾、并在AI出错时及时发现问题的角色。而且，人类所扮演的角色会随着项目的推进而不断转换，今天的清理者，明天可能就是下一个项目的原型师。一个人是谁，由他此刻正在做的事情来定义。

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2026-06-30

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